▲朱自清名篇《荷塘月色》節(jié)選AI率超60%。圖/視頻截圖


近日,一則令人啼笑皆非的消息引發(fā)熱議——朱自清先生的散文名篇《荷塘月色》被某常用論文檢測系統(tǒng)判定AI生成內(nèi)容總體疑似度高達62.88%。無獨有偶,劉慈欣的《三體》片段也被標出高AI率,更有甚者,《滕王閣序》竟被檢測出100%AI率。


在社交平臺上,關于論文AI率“亮紅燈”的抱怨與求助信息近期也在大量出現(xiàn),“論文AI率高到離譜”成了熱門話題。


AI率檢測,是指對論文里人工智能生成內(nèi)容的檢測。據(jù)大河報報道,根據(jù)一些高校規(guī)定,AI檢測結果偏高直接影響到論文評審進程,使得不少學生不得不進行大量修改,甚至面臨無法按時畢業(yè)的風險。但他們感到困惑的是,很多自己原創(chuàng)的內(nèi)容也被判定為AI率高,甚至一些作家名篇也被判定為AI率超標,這讓他們對論文AI檢測的科學性、準確性產(chǎn)生質(zhì)疑。


這一現(xiàn)象表明,當前一些高校采用的AI率檢測標準和技術存在缺陷,學術評價機制在面對人工智能沖擊時準備不足。高校論文檢測標準和技術需要與時俱進,及時完善。


論文檢測是大學生畢業(yè)的“必修課”。當前越來越多高校采用的AI率檢測工具,其工作原理主要基于深度學習和統(tǒng)計特征分析。一般來說,這些系統(tǒng)通過“學習”大量既有的文本內(nèi)容,提取諸如“流暢度”“用詞習慣”等特征,通過計算文本的“詞匯集中度”等指標,判斷內(nèi)容是否由AI生成。


然而,這種基于統(tǒng)計模式的方法存在缺陷——它難以真正理解寫作的復雜背景,包括創(chuàng)作背景、寫作場景、語義內(nèi)涵,更不用說準確捕捉作者彼時此刻的情感溫度、喜怒哀樂,而只能進行統(tǒng)計學意義上的形式比對。這種檢測的質(zhì)地成色,總體來說還是比較粗糙的。


所以,當面對《荷塘月色》《滕王閣序》這些語言精練、結構嚴謹?shù)慕?jīng)典作品時,系統(tǒng)會因其“過于完美”而誤判為AI生成;同樣,一些學生遵循學術規(guī)范“苦兮兮”地寫出的論文,雖確系原創(chuàng),卻被錯誤標記成高AI率。


從報道來看,AI率檢測的局限性還體現(xiàn)在其存在“雙向失靈”:一方面會將《荷塘月色》這樣人類創(chuàng)作的經(jīng)典作品誤判為AI生成,另一方面,卻有可能對一些學生經(jīng)過巧妙潤色、故意規(guī)避檢測的AI生成文本“網(wǎng)開一面”,導致產(chǎn)生“漏網(wǎng)之魚”。這種技術上的“假陽性“和“假陰性”并存,削弱了論文檢測結果的可靠性,也會消解論文考核評價的嚴肅性。


對此,人們不得不質(zhì)疑,高校將AI率檢測作為論文評價的“把關人”,其是否合理,利弊該如何衡量。


據(jù)報道,目前已有部分高校出臺規(guī)定對畢業(yè)論文提出檢測AI率要求,包括復旦大學、中國傳媒大學、華中科技大學等名校??梢灶A計,未來會有越來越多高校加入這一波浪潮。


那么,當學生們紛紛吐槽AI檢測“六親不認”,甚至因應付AI檢測而被“掏空錢包”時,高校如何正視學生們的現(xiàn)實困境,進而對畢業(yè)論文檢測和評價標準做出調(diào)整,顯然已迫在眉睫。


目前看來,多數(shù)高校對于AI生成內(nèi)容比例超標的情況,處理方式與對待其他學術不端問題尚有區(qū)別,更多的是要求修改,而非直接嚴厲處罰作者。這種審慎的態(tài)度、柔性的處理,也說明高校或許已認識到當前AI率檢測的局限性和不足,對其的使用也尚在權衡和觀察中。這種做法是較為妥當?shù)摹?/p>


當前,AI技術的快速發(fā)展正在對傳統(tǒng)學術寫作與評價模式帶來前所未有的沖擊。而眼下的AI率檢測亂象表明這一技術仍處于起步階段,其標準和方法尚不成熟。


對此,高校當然不宜因技術暫時的缺陷就否定AI率檢測的價值,但也不能過于依賴這種不完善的檢測技術?;蛟S,對其謹慎使用、溫和鼓勵、理性評估,在使用中優(yōu)化,在探索中完善,方是較妥帖的辦法。


這也意味著,面對AI技術對學術寫作帶來的深刻影響,以及學生們在畢業(yè)論文檢測中遭遇的困惑,高校需超越簡單的“禁與罰”,而要構建更為科學、包容的論文評價體系。


首要的,是亟待向師生明確AI工具在論文寫作和學術研究中的合理使用邊界。當然,更為根本的則是,高校應當優(yōu)化論文評價的權重分配,降低對單一檢測指標的依賴,而強化對學術創(chuàng)新的考察,包括思想原創(chuàng)性和知識貢獻度。


AI率檢測技術雖不完善,但其或許是學術評價體系適應AI時代的必經(jīng)階段。


不一味回避或否定,而是正視它,完善它,方是更為可取的做法。


撰稿 / 辛河(媒體人)

編輯 / 遲道華

校對 / 李立軍