“抓產(chǎn)業(yè)必須抓人才”，中國前沿產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開技術(shù)技能人才的支撐。近日，由中國工信部主辦的第三屆全國工業(yè)和信息化技術(shù)技能大賽決賽在重慶舉辦。大賽以“產(chǎn)才融合，技能報國”為主題，聚焦智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、智能工業(yè)機器人、RISC-V等架構(gòu)芯片開發(fā)與系統(tǒng)應(yīng)用、工業(yè)大數(shù)據(jù)、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用等制造強國重點方向，設(shè)置六大賽項，以數(shù)字賦能助推傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級，將真實的工業(yè)場景呈現(xiàn)在賽場上。
來自地方和央企的408支參賽隊伍共800余名選手進入決賽，經(jīng)過兩天激烈角逐，大賽決出24個一等獎、96個二等獎、106個三等獎，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展選拔和儲備了高素質(zhì)的技術(shù)技能人才。
人形機器人首次亮相賽場 未來將應(yīng)用于更復(fù)雜的工業(yè)場景
伴隨著機械震動的嗡鳴聲，位于比賽場地中的人形機器人緩緩“蘇醒”，緩步走到放置在場地邊緣的箱子面前，隨即它平伸雙手，緩緩下蹲，用機械手臂精準地夾住箱子的兩側(cè)，將箱子穩(wěn)穩(wěn)抱起。場內(nèi)的參賽隊員們手抱電腦，緊緊盯著機器人，密切關(guān)注著它的一舉一動。機器人轉(zhuǎn)過身快走幾步，將箱子穩(wěn)穩(wěn)地放置到貨架上。
這是第三屆全國工業(yè)和信息化技術(shù)技能大賽中生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員（智能工業(yè)機器人領(lǐng)域）賽項的比賽現(xiàn)場。據(jù)悉，在本屆大賽中，該賽項創(chuàng)新設(shè)立“學(xué)生組創(chuàng)新場”，將人形機器人首次應(yīng)用在工業(yè)場景當中，打破了傳統(tǒng)工業(yè)機器人“一機一用”的局限。
該賽項參賽選手、貴州電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院大三學(xué)生廖襲鋒告訴記者，項目比賽的時間為一個半小時，需要通過現(xiàn)場編程完成簡單手勢操控、避障行走、箱子搬運、零件分揀四個核心任務(wù)。在比賽中，廖襲鋒和兩位隊友成功完成了前三個任務(wù)項，“我在學(xué)校學(xué)習的專業(yè)是工業(yè)機器人，參與這個項目對我來說是一種新的嘗試和拓展。”
在參賽選手的編程和智能操控下，人形機器人能夠精準地實現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境自主導(dǎo)航與避障、物體精確抓取與放置、危險品重復(fù)穩(wěn)定搬運、多類型零件識別分揀等技術(shù)功能，展現(xiàn)出它在工業(yè)領(lǐng)域的核心應(yīng)用潛力。
“這一賽項難度不小，一方面是編程工作量比較大，同時也涉及一些臨時的參數(shù)調(diào)整，例如早晚光照不一樣，光照強度可能對機器人的視覺系統(tǒng)造成一定的影響，一些導(dǎo)航參數(shù)也需要現(xiàn)場調(diào)試?！贝筚愊嚓P(guān)技術(shù)單位負責人吳昊說，他也表示，項目任務(wù)來自對現(xiàn)實工業(yè)場景的模仿，“目前，人形機器人已經(jīng)走進了一些工業(yè)生產(chǎn)的流水線，去進行相關(guān)作業(yè)。”
未來，人形機器人會有哪些新發(fā)展？
哈爾濱工業(yè)大學(xué)機器人研究所副所長李瑞峰表示，當前人形機器人主要執(zhí)行相對簡單的搬運、分揀等重復(fù)性任務(wù)，未來希望人形機器人能夠在更為復(fù)雜的場景中，像人一樣去完成具有柔性和智能性的工作，例如軟纜連接、設(shè)備拆卸、線路布置等。
李瑞峰指出，未來人形機器人的發(fā)展關(guān)鍵在三個方面：首先要解決關(guān)鍵技術(shù)，從軟硬件兩方面進行升級，讓機器人能夠站得穩(wěn)、走得快，大腦思維更靈巧；第二要提升其場景應(yīng)用能力，解決智能制造技術(shù)在場景中實際落地的問題；第三要具備批量制造人形機器人的條件，需要產(chǎn)業(yè)鏈各端進行配合，將部件做得更可靠、更精巧、更低成本。
智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車領(lǐng)域人才缺口超三十萬、工業(yè)大數(shù)據(jù)人才缺口百萬
據(jù)人社部2025年9月發(fā)布數(shù)據(jù)，當前，中國技能勞動者總量超2.2億人，專業(yè)技術(shù)人才超過8000萬人。但這仍然不能滿足我國目前日益增長的技術(shù)人才需求。
智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車賽項專家組組長、湖南汽車工程職業(yè)大學(xué)校長尹萬健指出，根據(jù)中國汽車工程學(xué)會的預(yù)測，我國智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車制造人才需求約百萬，目前全行業(yè)人才缺口在30萬至40萬，而院校端對口專業(yè)每年的畢業(yè)生人數(shù)僅12萬，數(shù)量缺口明顯。同時，人才質(zhì)量也需要進一步提升，“要通過深化產(chǎn)教融合、校企合作，培養(yǎng)出更貼近企業(yè)的人才?！?/p>
在工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，人才的供需失衡問題更為顯著。華中科技大學(xué)教授謝經(jīng)明在采訪中表示，當前我國工業(yè)大數(shù)據(jù)人才缺口高達百萬，供需比約為1:10。
謝經(jīng)明指出，工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域亟須“技術(shù)能力、行業(yè)認知、數(shù)據(jù)思維”三方面能力齊備的人才，需要在分析理解數(shù)據(jù)的同時，對工業(yè)現(xiàn)場有更多認知，將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果運用到生產(chǎn)流程的優(yōu)化中去。但傳統(tǒng)的IT或大數(shù)據(jù)人才對工業(yè)場景的認知不足，容易與之產(chǎn)生脫節(jié)，因此目前在技能人才需求方面存在較大缺口，在制造類企業(yè)中更加明顯。
謝經(jīng)明從兩方面解釋了工業(yè)大數(shù)據(jù)人才缺口的成因，“缺口一方面來源于人才需求的增加，工業(yè)大數(shù)據(jù)最近幾年發(fā)生了技術(shù)突破，逐漸成為企業(yè)中大眾化的需求。另一方面，教育是有周期的，課程設(shè)置的更新?lián)Q代需要經(jīng)歷一段過程，現(xiàn)在技術(shù)的迭代周期已經(jīng)加快了，但課程還沒有隨之發(fā)生及時的變化?！?/p>
“我們需要堅定不移地做好兩種教育，一種是職業(yè)教育，另一種是研究型大學(xué)?！币f健說。他指出，未來職業(yè)本科普及之后，職業(yè)院校對企業(yè)會形成更多助力，以智能網(wǎng)聯(lián)汽車為例，職業(yè)院校培養(yǎng)出來的學(xué)生可以去從事車輛測試的工作，研究型高校的學(xué)生則可以主要從事研究開發(fā)工作。
未來“藍領(lǐng)”將是“一專多能”的復(fù)合型技術(shù)人才
來自中國寶武鋼鐵集團參賽隊伍的教練員田豐齊用“全”和“新”兩個字概括了帶隊參與本次大賽的感受。
他解釋道，“全”指的是對工業(yè)場景的模擬全、對人員的素質(zhì)要求全，“我們的賽項是智能工業(yè)機器人，但是比賽考核的不僅僅是電氣或者機械知識，更是工程師全方位的綜合素質(zhì)，包括操作、設(shè)計、編程、檢修等，需要選手是一專多能的多面手?！薄靶隆眲t是指賽項考題包含了最前沿的新技術(shù)，“這屆比賽在傳統(tǒng)工業(yè)機器人的基礎(chǔ)上又加入了具身智能的部分，比賽間內(nèi)的兩個機器人，一個是傳統(tǒng)的視覺引導(dǎo)，另一個則是現(xiàn)行的模仿學(xué)習引導(dǎo)，展現(xiàn)了技術(shù)的代際傳承，讓我覺得耳目一新?！?/p>
多位受訪對象向記者表示，本屆大賽對人才的技能全面性的要求很高。智能網(wǎng)聯(lián)汽車項目裁判長李東兵表示，智能網(wǎng)聯(lián)汽車的實際制造是由多家公司、多個部門共同實現(xiàn)的，而在比賽現(xiàn)場，需要兩人搭檔，在四小時內(nèi)初步實現(xiàn)這些功能，因此“一個人的技術(shù)能力相當于好幾個團隊共同具備的能力”。
李東兵也是長春汽車職業(yè)技術(shù)大學(xué)汽車工程學(xué)院的院長，他指出，汽車已經(jīng)從一件機電產(chǎn)品升級為一個用軟件定義的智能終端，成為一個移動的智能生活空間。因此當前的汽車不僅需要具備以往汽車的所有功能，也增加了智能系統(tǒng)，車身、底盤的工藝也隨之發(fā)生變化，這樣的產(chǎn)業(yè)升級也催動了對人才需求的變化?！盁o論是高等教育還是職業(yè)院校，都需要服務(wù)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展，根據(jù)產(chǎn)業(yè)需求進行調(diào)整和升級?！?/p>
廣州職業(yè)技術(shù)大學(xué)教師鄭浩然榮獲智能網(wǎng)聯(lián)汽車項目的職工組一等獎，鄭浩然畢業(yè)于新西蘭的奧克蘭大學(xué)，獲博士學(xué)位，去年十月入職廣州職業(yè)技術(shù)大學(xué)成為智能化汽車專業(yè)的教師。
鄭浩然表示，中國不僅擁有全球少有的完整工業(yè)體系，并且高度重視職業(yè)教育的發(fā)展，這正是促使他回國發(fā)展的重要原因。
談及智能網(wǎng)聯(lián)汽車的人才培養(yǎng)情況，他表示，隨著技術(shù)的更新與淘汰，智能網(wǎng)聯(lián)汽車的崗位需求會發(fā)生變化，例如早年的自動駕駛更關(guān)注高精地圖方向，現(xiàn)在由于大模型的出現(xiàn)，端到端的自動駕駛引發(fā)了更多關(guān)注?！拔覀兊慕虒W(xué)始終跟隨著行業(yè)的技術(shù)路線，同時也在盡可能地通過企業(yè)調(diào)研，了解企業(yè)希望學(xué)生能滿足哪些技能需求。”
尹萬健指出，“藍領(lǐng)”這一概念在未來會發(fā)生很大變化，他們將不再是傳統(tǒng)的流水線工人，而是新型的復(fù)合技能人才，“在人工智能和大數(shù)據(jù)的背景下，未來我國技能型的人才需要會編程、會維保，能夠排除機器人產(chǎn)線上的所有故障。我認為職業(yè)層面、工程層面的技術(shù)人才，未來在國民經(jīng)濟中占有的比重會越來越高。”
新京報記者 楊菲菲 實習生 郭斯文
編輯 繆晨霞 校對 李立軍
