7月11日,《北京市加快人工智能賦能科學(xué)研究高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2025-2027年)》(以下簡(jiǎn)稱《行動(dòng)計(jì)劃》)正式發(fā)布。這是未來三年,北京市發(fā)展AI for Science(科學(xué)智能)的路線圖,也是全國首個(gè)面向科學(xué)智能的專項(xiàng)地方政策。
北京超前布局,厚植科學(xué)智能發(fā)展根基
AI for Science作為加速科學(xué)研究的新型范式,已在全球范圍內(nèi)形成共識(shí),正在成為新一輪科技革命的重要推動(dòng)力量。2018年,中國科學(xué)院院士、北京科學(xué)智能研究院學(xué)術(shù)委員會(huì)主任鄂維南首次提出推動(dòng)發(fā)展AI for Science。北京始終緊盯人工智能發(fā)展前沿,將科學(xué)智能作為產(chǎn)業(yè)布局新賽道。
2021年,北京市超前布局,以鄂維南院士為核心,成立了全球首個(gè)專注AI for Science領(lǐng)域的新型研發(fā)機(jī)構(gòu)——北京科學(xué)智能研究院,布局AI for Science的“四梁N柱”。
據(jù)市科委、中關(guān)村管委會(huì)副主任劉衛(wèi)華介紹,近年來,北京在科學(xué)智能領(lǐng)域已經(jīng)具備了良好的基礎(chǔ),已產(chǎn)出全球首個(gè)覆蓋90多種元素的大原子模型DPA、全球首個(gè)覆蓋“讀文獻(xiàn)-做計(jì)算-做實(shí)驗(yàn)-多學(xué)科協(xié)同”的AI科研平臺(tái)——玻爾科研空間站等一批重大原創(chuàng)成果,涌現(xiàn)出深勢(shì)科技、百圖生科等一批創(chuàng)新型企業(yè)和潛在獨(dú)角獸企業(yè);持續(xù)打造中關(guān)村論壇、科學(xué)智能峰會(huì)、青少年科學(xué)智能大賽等具有全球影響力的品牌賽事活動(dòng);推動(dòng)在基礎(chǔ)科學(xué)研究、醫(yī)藥健康、新材料、高端科學(xué)儀器、工業(yè)智能化等領(lǐng)域率先落地。
到2027年,建設(shè)不少于10個(gè)高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù)庫
此次發(fā)布《行動(dòng)計(jì)劃》,旨在推動(dòng)人工智能與科學(xué)研究深度融合,開展前沿科學(xué)問題攻關(guān),完善共性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加速智能科研范式變革。
劉衛(wèi)華表示,《行動(dòng)計(jì)劃》聚焦基礎(chǔ)理論突破與多學(xué)科融合,構(gòu)建科學(xué)基礎(chǔ)大模型和新一代科學(xué)計(jì)算智能模擬軟件工具,搭建算力和科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái),建設(shè)智能化干濕閉環(huán)實(shí)驗(yàn)室,助力攻關(guān)重大科學(xué)問題。
力爭(zhēng)到2027年,發(fā)揮人工智能強(qiáng)大賦能作用,加快開辟科學(xué)研究新路徑,率先實(shí)現(xiàn)新舊科研范式更迭。系統(tǒng)搭建科學(xué)智能基礎(chǔ)設(shè)施,建設(shè)不少于10個(gè)高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù)庫,服務(wù)不少于1000萬用戶。推動(dòng)科學(xué)智能在基礎(chǔ)研究、醫(yī)藥健康、新材料、科學(xué)儀器、工業(yè)智能化等不少于5個(gè)領(lǐng)域開展深度應(yīng)用,形成8個(gè)以上標(biāo)桿應(yīng)用案例,實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)場(chǎng)景全流程智能科研范式賦能。搭建共性服務(wù)創(chuàng)新平臺(tái),引進(jìn)培育一批復(fù)合型創(chuàng)新人才。
“市發(fā)改委持續(xù)圍繞算力、數(shù)據(jù)、算法和場(chǎng)景等要素保障,統(tǒng)籌加大政策支持力度,推動(dòng)科學(xué)智能引領(lǐng)發(fā)展”。據(jù)市發(fā)改委二級(jí)巡視員張德明介紹,下一步,市發(fā)展改革委將加強(qiáng)科學(xué)智能整體規(guī)劃、系統(tǒng)布局。強(qiáng)化技術(shù)攻關(guān),加快構(gòu)建通專融合、協(xié)同演進(jìn)的科學(xué)智能模型體系,瞄準(zhǔn)科學(xué)前沿與重大工程需求,圍繞材料、生命等重點(diǎn)學(xué)科打造專業(yè)模型,集成一批具備數(shù)據(jù)分析理解、科研方案生成、流程自動(dòng)決策等能力的科學(xué)智能體群。強(qiáng)化算力、數(shù)據(jù)等要素保障,建設(shè)一批國際領(lǐng)先的科學(xué)智能專業(yè)數(shù)據(jù)集。強(qiáng)化應(yīng)用牽引,推動(dòng)科學(xué)智能在固態(tài)電池、半導(dǎo)體、催化劑等先進(jìn)材料制備、藥物研發(fā)和靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、生物育種等領(lǐng)域創(chuàng)新突破。
將圍繞具身智能、生物醫(yī)藥等,挖掘科學(xué)智能應(yīng)用場(chǎng)景
市經(jīng)信局副局長(zhǎng)姜洪朝表示,人工智能賦能科學(xué)創(chuàng)新是促進(jìn)科研加速的有效工具,正有力推動(dòng)生物醫(yī)藥,集成電路、自動(dòng)駕駛、智能裝備、新材料等一系列領(lǐng)域的科研創(chuàng)新突破。
“總體看來,科學(xué)智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用仍處于起步階段,在模型通用性、數(shù)據(jù)質(zhì)量、應(yīng)用場(chǎng)景和復(fù)合型人才等方面存在挑戰(zhàn)?!苯槌硎?,下一步,市經(jīng)信局將支持科學(xué)智能迭代升級(jí)。加快開展行業(yè)數(shù)據(jù)采集、匯聚、清洗、標(biāo)注等工作,形成一批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。突破工業(yè)領(lǐng)域?qū)S每茖W(xué)智能大模型、工業(yè)知識(shí)表達(dá)、小樣本學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)瓶頸。
同時(shí),圍繞具身智能、新能源新材料、生物醫(yī)藥等北京優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域和未來產(chǎn)業(yè)布局,深入挖掘具有高價(jià)值、可復(fù)制的科學(xué)智能應(yīng)用場(chǎng)景,推進(jìn)大模型在工業(yè)領(lǐng)域?qū)嵤┮慌哂幸I(lǐng)性的科學(xué)智能示范項(xiàng)目。
中關(guān)村科學(xué)城管委會(huì)副主任、海淀區(qū)副區(qū)長(zhǎng)唐超介紹,海淀區(qū)將夯實(shí)科學(xué)智能發(fā)展基礎(chǔ)。支持科學(xué)研究、模型算法、實(shí)驗(yàn)方法、計(jì)算架構(gòu)等一系列先進(jìn)科研要素開發(fā)和應(yīng)用,打造全??蒲袆?chuàng)新支撐體系。
鄂維南表示,《行動(dòng)計(jì)劃》將有力推動(dòng)北京在AI for Science領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。作為AI for Science的策源地,北京在率先打造科學(xué)研究新范式方面有基礎(chǔ)、有優(yōu)勢(shì),已全面布局科研基礎(chǔ)設(shè)施,并取得了顯著成效。
成果1
玻爾科研空間站,全球AI for Science時(shí)代的云科研入口
在科學(xué)智能領(lǐng)域,北京已產(chǎn)出一批重大原創(chuàng)成果。
在科學(xué)研究中,無論哪個(gè)學(xué)科方向,都少不了查閱文獻(xiàn)、提出假設(shè)、模擬計(jì)算、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證等步驟,玻爾科研空間站就是一個(gè)幫助科研人員做這些事的平臺(tái)。作為全球首個(gè)覆蓋“讀文獻(xiàn)-做計(jì)算-做實(shí)驗(yàn)-多學(xué)科協(xié)同”的AI科研平臺(tái),玻爾科研空間站正在系統(tǒng)性解決科研人員在文獻(xiàn)檢索與管理、跨學(xué)科知識(shí)發(fā)現(xiàn)及實(shí)驗(yàn)計(jì)算融合等環(huán)節(jié)中的關(guān)鍵痛點(diǎn),讓科研人員能將更多精力投入真正的科研突破中,加速科學(xué)研究向自動(dòng)化、智能化與高效化邁進(jìn)。
目前,玻爾科研空間站已在北京大學(xué)、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)等全國40余所高校院所,以及寧德時(shí)代、廣汽埃安、云南白藥、聯(lián)合利華等40多家企業(yè)上線應(yīng)用,用戶數(shù)達(dá)90萬人。市科委、中關(guān)村管委會(huì)正在組織面向200多家高校院所和近100家央國企進(jìn)行推介,推動(dòng)其能成為未來全球AI4S時(shí)代下的云科研入口。
成果2
大原子模型DPA,構(gòu)建人類微觀世界的基座模型
世間萬物都由原子構(gòu)成,物質(zhì)的原子組合和結(jié)構(gòu)影響其性質(zhì)和功能,要理解包括材料、生命體在內(nèi)的物理世界,核心問題之一就是要理解原子性質(zhì)和原子之間的相互作用。
過往要摸清這一過程通常需要耗費(fèi)較長(zhǎng)的時(shí)間和較高的成本。如今借助人工智能技術(shù),模擬效率和精度都得到了大幅提升。大原子模型DPA就用于解決這一難題,它由30多家單位聯(lián)合共建,旨在構(gòu)建人類微觀世界的基座模型,加速材料、能源、生物制藥等領(lǐng)域研發(fā)過程。
目前,大原子模型DPA在穩(wěn)定性和預(yù)測(cè)性能等方面已達(dá)到世界領(lǐng)先水平,在合金、動(dòng)態(tài)催化、分子反應(yīng)、藥物小分子、固態(tài)電池、半導(dǎo)體、高溫超導(dǎo)等領(lǐng)域應(yīng)用,平均節(jié)省90%的數(shù)據(jù)計(jì)算成本,使研究人員能用更少的數(shù)據(jù)達(dá)到更高的精度。
成果3
Uni-Lab-OS智能實(shí)驗(yàn)室操作系統(tǒng),打造“AI科學(xué)家”
深夜的實(shí)驗(yàn)室里,機(jī)械臂與AGV小車高精度協(xié)同操作,AI根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整實(shí)驗(yàn)方案,自動(dòng)產(chǎn)出和分析的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)悄然反哺算法模型——這已不是科幻電影的場(chǎng)景。
實(shí)驗(yàn)室正處于從“工具集合”進(jìn)化為“具身智能體”的時(shí)代,在Uni-Lab-OS智能實(shí)驗(yàn)室操作系統(tǒng)的驅(qū)動(dòng)下,可有效解決傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室手工操作效率低下、設(shè)備彼此孤立、數(shù)據(jù)難以互通共享等痛點(diǎn),推動(dòng)實(shí)現(xiàn)自主設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的“AI科學(xué)家”,為科研人員節(jié)省更多的時(shí)間和精力。
這一成果打通了AI for Science各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、知識(shí)、模型與儀器的鏈接,助力傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室向自動(dòng)化智能化躍遷升級(jí),越來越多的實(shí)驗(yàn)室將升級(jí)為智能研發(fā)的預(yù)演場(chǎng)。
成果4
DeepFlame,助力火箭“心臟”塑形
由北京科學(xué)智能研究院發(fā)布的智能仿真應(yīng)用軟件——DeepFlame,依托人工智能驅(qū)動(dòng)的“超級(jí)大腦”,可實(shí)現(xiàn)火箭發(fā)動(dòng)機(jī)的全流程數(shù)值模擬,助力火箭“心臟”的塑形,為航天裝備研發(fā)提供自主可控的數(shù)字化底座。
“火箭發(fā)動(dòng)機(jī)的研發(fā)如果能借助工業(yè)仿真軟件,模擬流體力學(xué)、燃燒、傳熱等一系列物理過程,實(shí)際試車次數(shù)至少可以減少50%?!蹦彻鞠嚓P(guān)負(fù)責(zé)人介紹,一款算得準(zhǔn)、算得快的仿真軟件能大幅降低研發(fā)成本,縮短研發(fā)周期。通過DeepFlame軟件,火箭發(fā)動(dòng)機(jī)工作時(shí)會(huì)遭遇的極度高溫、高壓環(huán)境一目了然。
發(fā)動(dòng)機(jī)主燃燒室點(diǎn)火后,每一寸結(jié)構(gòu)經(jīng)歷的極端考驗(yàn)都躍然眼前,哪個(gè)結(jié)構(gòu)存在隱患、哪個(gè)設(shè)計(jì)還有進(jìn)步優(yōu)化空間,DeepFlame都可以給出答案。
新京報(bào)記者 張璐
編輯 白爽 校對(duì) 張彥君