中國車企正在智能駕駛領域爭逐?！笆逦濉币?guī)劃提出我國要堅持智能化、融合化方向，加快建設制造強國、交通強國。這將推動汽車產(chǎn)業(yè)向智能制造、綠色制造轉型，鞏固制造業(yè)支柱地位。
“智能駕駛正迎來它的‘GPT時刻’。”清華大學計算機系教授鄧志東向新京報貝殼財經(jīng)記者表示，當前行業(yè)處于白熱化競爭狀態(tài)，城區(qū)領航輔助駕駛（NOA）已成為頂級玩家的“必爭之地”，從一線城市向更多區(qū)域覆蓋的速度，成為檢驗車企技術實力的試金石。
不僅如此，智能化打破了傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)的邊界，新的玩家、新的合作模式、新的利潤點正在涌現(xiàn)。
AI能力成車企估值新錨點
“十五五”規(guī)劃提出我國要推動技術改造升級，促進制造業(yè)數(shù)智化轉型，發(fā)展智能制造。在北京社科院副研究員王鵬看來，這將促進AI與制造深度融合，催生“軟件定義汽車”、服務型制造等新業(yè)態(tài)。他認為，如今汽車的價值核心正從機械性能轉向智能化體驗。
他舉例表示，從資本市場上來看，AI能力正成為估值的關鍵點，與華為深度合作的賽力斯的市值曾經(jīng)在短期內(nèi)飆升，“如果車企具備智能駕駛能力，投資者對它潛在的軟件收入、未來可能的生態(tài)服務收入和技術壁壘帶來的長期定價權都會有更大想象力?！蓖貔i表示。
不僅如此，“十五五”規(guī)劃還提出，我國要全面實施“人工智能+”行動，以人工智能引領科研范式變革，加強人工智能同產(chǎn)業(yè)發(fā)展相結合，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應用制高點，全方位賦能千行百業(yè)。這意味著AI將深度重構汽車產(chǎn)品定義，從輔助駕駛邁向智能駕駛，并變革研發(fā)與生產(chǎn)模式。
鄧志東表示，如今車企正在進行“算力軍備競賽”，這體現(xiàn)在云端和車端兩個戰(zhàn)場。在云端，構建和訓練智能駕駛模型需要數(shù)以十萬計的AI加速卡和數(shù)十個EFLOPS級別的算力，構筑了極高的資金與技術壁壘。
在車端，車載智能芯片的算力正從目前的最高500-600 TOPS，向2500 TOPS以上邁進，以支撐更復雜的實時決策。技術路線也分化出“純視覺”與“激光雷達”兩派，背后是車企對成本、安全與技術前景的不同抉擇，其研發(fā)投入動輒以百億元計，賭的是未來的行業(yè)標準制定權。
產(chǎn)業(yè)重心從硬件比拼轉向軟件競賽
“十五五”規(guī)劃提出，前瞻布局未來產(chǎn)業(yè)，探索多元技術路線、典型應用場景、可行商業(yè)模式、市場監(jiān)管規(guī)則，推動具身智能等成為新的經(jīng)濟增長點。
王鵬分析，實際上智能化正在改變汽車產(chǎn)業(yè)，促使核心零部件供應商與車企的關系發(fā)生深刻變化。如今車企分為了兩支隊伍，一支隊伍在自研芯片，一支隊伍與高通、英偉達、地平線等芯片廠商的綁定關系愈發(fā)緊密，共同定義下一代計算架構。
在中游環(huán)節(jié)，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，許多車企的生產(chǎn)線實現(xiàn)了人、機、物的全面互聯(lián)。沃爾沃方面就向新京報貝殼財經(jīng)記者表示，作為沃爾沃全球生產(chǎn)體系的關鍵一環(huán)，臺州工廠沖壓車間自動化率達100%，焊裝車間配備442臺機器人，涂裝車間自動化率高達96%，總裝車間100%采用電動擰緊工具，所有關鍵螺栓的擰緊信息可終生追溯。
在下游，OTA（遠程升級技術）升級已經(jīng)成為了產(chǎn)品迭代的基本方式，車輛的功能在售出后仍能持續(xù)進化。更關鍵的是，車輛運行中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，通過云端回流，形成驅動算法優(yōu)化和產(chǎn)品改進的良性循環(huán)。
而具體到“十五五”提出的“具身智能”，王鵬表示，汽車與具身智能在技術底層是相通的，車企在激光雷達、攝像頭等感知硬件和輔助駕駛系統(tǒng)等決策算法領域擁有多年積累，可以平順地復用到機器人研發(fā)中。
今年10月底，特斯拉人形機器人“擎天柱”（Optimus）在街頭向人們派發(fā)糖果。今年11月5日，小鵬汽車在2025小鵬科技日活動上發(fā)布全新一代人形機器人IRON，擁有仿人脊椎、仿生肌肉、全包覆柔性皮膚。
“大家因為小鵬的人形機器人走路實在太逼真，甚至懷疑這是個真人，其實也反映了車企和具身智能的高度相關性。”王鵬表示，智能化將汽車產(chǎn)業(yè)與更多產(chǎn)業(yè)連接在一起。
跨界融合催生算力經(jīng)濟新圖景
正如智能化連接汽車與具身智能，在王鵬看來，“十五五”規(guī)劃建議為汽車產(chǎn)業(yè)描繪了一幅智能化的清晰藍圖。在全球產(chǎn)業(yè)大變革的背景下，汽車產(chǎn)業(yè)已不再是獨立的產(chǎn)業(yè)，它正通過與人工智能、能源、芯片、數(shù)字服務等多個領域的深度交互，演化成一個集成了多種尖端技術的綜合性產(chǎn)業(yè)。
回望2021年，時任上汽集團董事長陳虹在股東大會上被問及是否會與華為合作自動駕駛時表示，要把靈魂掌握在自己手中。如今4年過去，汽車與人工智能的融合最為深刻。智能駕駛作為AI技術的關鍵應用場景，已經(jīng)可以獨立于汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
深度科技研究院院長張孝容指出，當前中國的智能駕駛競爭呈現(xiàn)出華為、Momenta以及堅持全棧自研的車企三足鼎立的格局。它們代表了三種不同的產(chǎn)業(yè)協(xié)作模式。
其中，華為通過HI模式、智選車模式等為車企提供從硬件到軟件的全棧技術解決方案，譬如上汽集團就與華為簽署了深度合作協(xié)議，共同打造“尚界”品牌。Momenta則以“輕交付、重賦能”的方式，作為技術供應商幫助主機廠快速獲得并適配先進的智駕能力；而像比亞迪、理想這樣的車企，則通過自研體系，牢牢將核心技術掌控在自己手中。
不僅如此，汽車與芯片電子產(chǎn)業(yè)的共生關系日益緊密。面向未來，汽車與數(shù)字服務及算力產(chǎn)業(yè)的結合，也正在催生全新的商業(yè)模式和價值增長點。基于用戶駕駛行為數(shù)據(jù)的用戶行為保險等個性化保險和服務已初現(xiàn)端倪。
在張孝容看來，汽車作為擁有強大感知和計算能力的移動智能終端，其在行駛過程中產(chǎn)生的冗余算力或在閑置時的車載計算資源，是否可以參與到更廣泛的數(shù)字經(jīng)濟社會循環(huán)中，成為一個流動的、分布式的算力節(jié)點，是一個值得關注的問題。
如今，政策已描繪出“智能化、融合化”的藍圖，資本與技術正以前所未有的熱情涌入。一場關于產(chǎn)業(yè)格局、商業(yè)模式和未來出行生態(tài)的全方位競賽正在到來。
新京報貝殼財經(jīng)記者 林子
編輯 楊娟娟
校對 柳寶慶
