OpenClaw為什么會爆火？
它擊中了這個時代最誘人的技術(shù)敘事：每個人都能在自己的電腦上擁有一個“數(shù)字分身”，替你看網(wǎng)頁、點按鈕、跑流程，甚至像一個不知疲倦的員工那樣去賺錢。它喚起的想象，和當年無人駕駛最流行的幻想并無二致：白天送我上班，空閑時自己去跑網(wǎng)約車。
問題在于，技術(shù)敘事的感染力，往往并不等于技術(shù)價值的成熟度。OpenClaw如今的走紅，更像是一場集體投射，而不是一輪真正意義上的生產(chǎn)力革命。
OpenClaw有一個更接地氣的名字“龍蝦”。OpenClaw由奧地利退休程序員彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）在2025年11月發(fā)起，最初只是一個“周末項目”。它的核心使命很明確：打破大模型“只說不做”的困局——ChatGPT、豆包這些對話AI再強大，也只能在對話框里提供建議，而OpenClaw是一個能讓大模型獲得本地操作系統(tǒng)權(quán)限的智能體框架，它可以直接操作你的電腦、手機，執(zhí)行任務。
春節(jié)前，在它還沒有完全出圈時，我就已經(jīng)把OpenClaw部署到Linux、Windows和Mac三套系統(tǒng)里，也花了幾百元做測試，想看看它到底能不能進入真實交付場景。結(jié)論并不復雜：它是一個有趣的開源項目，但遠沒有到可以被普通人當成生產(chǎn)工具的程度。如果說得更直接一點，在當前階段，它更像AI時代的“氣功熱”樣本：演示視頻里驚艷，社交媒體上熱鬧，真正進入日常工作流之后，成本、失誤和不穩(wěn)定很快就會把濾鏡打碎。
判斷一個AI方案值不值得追，標準其實并不玄乎。無非兩條：第一，它是不是讓原本做不到的事情變得能做；第二，它是不是讓原本就要做的事情，以更低成本、更高效率完成。以這個標準看，OpenClaw對絕大多數(shù)普通上班族并沒有提供足夠清晰的價值。它當然能做一些操作，甚至偶爾還能給人一種“快要成了”的興奮感，但這種興奮感并不等于可持續(xù)的生產(chǎn)力。很多時候，任務還沒完成，Token（詞元）已經(jīng)先燒掉一筆錢，而結(jié)果卻未必比人工操作更穩(wěn)、更快。
這背后不是用戶不會用，而是技術(shù)路線本身還沒有跨過門檻。
當前所謂電腦Agent（智能體），大體無非兩條路：一條是視覺路線，讓模型看懂屏幕，再模擬人去點擊和操作；另一條是工具路線，把模型接到瀏覽器、軟件和各種API上，在沙盒里調(diào)用外部能力。
前一條路線依賴足夠強、足夠便宜的多模態(tài)模型，但現(xiàn)實是，今天的大模型還沒有好到既可靠又低成本；后一條路線則高度依賴軟件生態(tài)是否開放、接口是否統(tǒng)一，所以它在Unix環(huán)境里往往更順手，在Windows和國內(nèi)封閉軟件生態(tài)里就會明顯受限。說到底，OpenClaw不是沒有技術(shù)含量，而是它最容易被傳播的能力，和普通用戶最需要的能力，并不是一回事。
也正因如此，OpenClaw的爆火，本質(zhì)上首先是一場敘事勝利。Manus此前已經(jīng)制造出一種“AI創(chuàng)業(yè)神話”，而OpenClaw進一步把這種神話平民化了：仿佛每個人都可以低成本復制一個“自己的Manus”。這對很多人都有吸引力。創(chuàng)業(yè)者需要新的故事，模型廠商需要持續(xù)消耗，上市公司需要估值題材，賣課的人需要新概念，自媒體需要新流量，硬件廠商也樂見用戶為了跑Agent再買一臺機器。整個鏈條上幾乎人人都有動力把這團火燒得更旺，真正承擔試錯成本的，反而是最末端的普通用戶。
更值得警惕的是，它的風險并沒有被充分說明。很多開發(fā)者對權(quán)限、日志、沙盒、回滾有基本認知，但普通用戶未必有。一個擁有較高操作權(quán)限的Agent，一旦判斷錯誤，輕則改亂文件、誤觸流程，重則造成難以恢復的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)損失。與此同時，它還可能以遠超用戶感知的速度消耗資金。很多非技術(shù)用戶甚至很難判斷問題出在哪里，更別說及時介入和止損。
所以，我并不否認OpenClaw是一個優(yōu)秀的開源實驗，它對開發(fā)者研究Agent能力、驗證工具調(diào)用鏈路，當然有啟發(fā)意義。但如果你并不懂開發(fā)，也沒有明確、剛性的任務需求，那么僅僅因為它“很火”就把它部署到自己的主力電腦上，甚至專門為此購置設(shè)備，多半不是擁抱未來，而是在為一場被過度包裝的技術(shù)幻覺付費。
AI真正值得期待的，不是看上去像人在忙，而是能穩(wěn)定、低成本地創(chuàng)造真實價值。在這一點上，OpenClaw離一場現(xiàn)象級傳播很近，離一個成熟的生產(chǎn)力產(chǎn)品，還很遠。
文/李雲(yún)帆（樞機科技創(chuàng)始人，特約評論員）
編輯 王進雨
校對 柳寶慶
