“養(yǎng)龍蝦”熱度，從科技圈燒到坊間。
3月6日，深圳騰訊大廈北廣場，近千名開發(fā)者和AI愛好者排起了長龍，只為等待工程師幫忙安裝一個名為OpenClaw的開源AI工具。
騰訊云派出的20位工程師從早忙到晚，有員工說，“上一次這么大陣仗還是新年發(fā)利是。”
騰訊大廈的排隊人群。企業(yè)供圖
OpenClaw有一個更接地氣的名字“龍蝦”。近日，與“OpenClaw”“養(yǎng)龍蝦”相關的話題引爆社交媒體，其中，“OpenClaw安裝教程”相關話題瀏覽量突破千萬，上門安裝服務報價達到約千元，依然供不應求。
這不是一個技術圈的孤立事件，而是一場正在席卷全球的AI范式革命。當ChatGPT讓我們第一次見識到“會說話”的AI時，OpenClaw告訴我們：AI可以“會做事”。
一場狂歡，淘金者涌入。OpenClaw為我國初創(chuàng)大模型公司帶來的效益驚人：Kimi K2.5發(fā)布不到一個月，近20天累計收入超過了2025年全年總收入。此外，阿里巴巴、騰訊、百度、字節(jié)跳動等大廠同樣借“龍蝦”鍍金，為用戶提供“一鍵部署”O(jiān)penClaw的服務。
全民追風，800元“上門安裝”
騰訊門口排隊安裝OpenClaw的場景，讓很多人想起了2023年ChatGPT爆火時的景象。但相比一個對話框就能理解的大語言模型，“龍蝦”更為復雜。
OpenClaw由奧地利退休程序員彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）在2025年11月發(fā)起，最初只是一個“周末項目”。它的核心使命很明確：打破大模型“只說不做”的困局——ChatGPT、豆包這些對話AI再強大，也只能在對話框里提供建議，而OpenClaw是一個能讓大模型獲得本地操作系統(tǒng)權限的智能體框架，它可以直接操作你的電腦、手機，執(zhí)行任務。
OpenClaw的火爆程度，在GitHub上得到了最直觀的印證：2025年11月24日OpenClaw正式在GitHub上開源。2026年1月28日，OpenClaw在48小時內星標數(shù)從9000暴漲至10.6 萬，創(chuàng)下GitHub史上最快增長紀錄；截至目前，OpenClaw的星標數(shù)突破27萬，超越React（24.3萬）和Linux（21.8萬），登頂全球開源軟件項目榜。
React（綠色）、linux（藍色）和OpenClaw（紅色）的星數(shù)增長對比圖。來源：數(shù)字生命卡茲克
個人用戶想要部署OpenClaw，并不簡單。背后涉及Node.js環(huán)境、API密鑰申請、權限管控等一系列技術操作，對于絕大多數(shù)“小白”用戶而言，無疑是一道高高的門檻。
騰訊這場“免費擺攤”活動，之所以如此火爆，核心原因正是解決了普通用戶難以安裝的痛點。
實際上，為解決這一需求，“養(yǎng)龍蝦”的熱潮催生了一個完整的產(chǎn)業(yè)鏈。小紅書、抖音上，“OpenClaw安裝教程”相關帖子刷屏，不少人推出了“上門安裝”服務，定價在299-800元不等，有的網(wǎng)店甚至直接將迷你主機印上了龍蝦標志，做起了“一體機”售賣服務，價格在七八百元至數(shù)千元不等，銷售火爆。
它“真能干活”，除了費錢
OpenClaw的爆火，背后是一個更深層的趨勢：AI正在從“聊天機器人”進化為“數(shù)字員工”。
OpenClaw最被人所稱道的一點是，它“真能干活”。部署好“龍蝦”后，它將7X24小時運行在本地或者云電腦中。用戶可以自由選擇通過Telegram、飛書、釘釘?shù)攘奶炱脚_和它對話，而“龍蝦”在其被部署的本地環(huán)境中擁有極高權限，可以完成讀取文件、整理數(shù)據(jù)、發(fā)送消息、監(jiān)控信息，甚至遠程控制設備等一系列操作。
一個典型的例子是：以前你下班前，要花30分鐘整理桌面文件、匯總當天工作、設置第二天的日程提醒。現(xiàn)在只要對OpenClaw說一句“整理桌面文件，按類型分類，生成今日工作總結，明天早上9點提醒我開會”，它就能自動完成，你轉身就能下班。
根據(jù)不少用戶的反饋，在沒有工作的時候，“龍蝦”還能主動給用戶發(fā)消息，而根據(jù)“龍蝦”的設置，其擁有長期記憶，可以對用戶的歷史記錄做出更具個性化的回答，因此互動感拉滿。
不過，攜帶記憶也意味著更多的上下文，加上從“被動對話”到“主動執(zhí)行”的范式轉變，“養(yǎng)龍蝦”也帶來了一個直接后果，token消耗量呈指數(shù)級爆發(fā)，換句話說就是，費錢。
中國人民大學高瓴人工智能學院執(zhí)行院長文繼榮對記者表示，OpenClaw的爆火預示著，未來AI智能體將是token的主要消耗者，每個人都可能會有很多智能體，這些智能體7x24小時不間斷運行，在我們睡覺的時候仍可執(zhí)行搶票、信息搜集、項目籌備等事務。每個人都是AI的重度用戶，每日可能會消耗千萬級的token。
在他看來，未來智能體時代token的巨量消耗將對底層基礎設施構成巨大壓力，算力供給、數(shù)據(jù)中心建設、電力保障以及模型推理的性價比都將更加重要，“未來的AI競爭不再是模型榜單排名之爭，而是誰能支撐起海量機器對AI的持續(xù)調用?！?/p>
這直接改變了AI的價值坐標系。過去兩年，AI投資主線是軍備競賽，價值錨定在模型訓練環(huán)節(jié)，光模塊、服務器等相關領域輪番暴漲。但OpenClaw的出現(xiàn)徹底改寫了這一邏輯——推理算力需求將歷史性超越訓練算力。
華泰證券認為，與聊天機器人相比，智能體在執(zhí)行任務時會進行任務分解與編碼，將帶來交互次數(shù)、任務復雜度、使用頻率的提升，整體token消耗或提升十倍以上，對應的算力需求將增長百倍以上。
平臺最大的token消耗源，國產(chǎn)大模型“賣鏟子”躺賺
這是一個巨大的市場機會，也是國產(chǎn)大模型廠商的最佳賽道。
根據(jù)OpenRouter數(shù)據(jù)，當前OpenClaw已成為平臺最大的token消耗源，哪個模型能接入OpenClaw生態(tài)，就等于握住了一個指數(shù)級增長的需求管道。
從這個角度來看，OpenClaw最大的受益者，其實是“物美價廉”的國產(chǎn)初創(chuàng)模型廠商。
在“龍蝦”爆火之初，雖然從模型效果上Claude模型效果最佳，但開發(fā)者彼得·斯坦伯格在接受博客采訪時曾推薦了國產(chǎn)大模型企業(yè)MiniMax的M2.1模型。2026年1月，國產(chǎn)大模型企業(yè)月之暗面的Kimi K2.5因其便宜且Agent能力較強，成為OpenRouter平臺上OpenClaw調用量最高的模型。2月初，OpenClaw宣布將Kimi K2.5設為官方免費主力模型，這個決策，也讓Kimi迎來了爆發(fā)式增長。
OpenClaw給國產(chǎn)初創(chuàng)大模型公司帶來的效益驚人：Kimi K2.5發(fā)布不到一個月，近20天累計收入就超過了2025年全年總收入。更關鍵的是，Kimi的海外收入首次超過國內，靠著OpenClaw生態(tài)的帶動，實現(xiàn)了真正的出海突破。SimilarWeb數(shù)據(jù)顯示，Kimi上月訪問量達3300萬，中國地區(qū)訪問量占比從去年的77%降到了60%多。
而春節(jié)假期后，MiniMax發(fā)布新一代模型M2.5，12小時內便登頂OpenRouter熱度榜，一周內登頂調用量榜首，周調用量暴漲至3.07T tokens，超過Kimi K2.5、GLM-5與DeepSeek V3.2 三家的總和。這背后或多或少也有OpenClaw的影子。
很快，曾經(jīng)與月之暗面、MiniMax同為“AI六小虎”的階躍星辰也嗅到了商機。3月4日，階躍星辰宣布開源新一代Agent基座模型Step 3.5 Flash。開源后短短一日，其模型調用量在OpenClaw上迅速攀升至全球第一。
可見，OpenClaw的出現(xiàn)，讓國產(chǎn)大模型找到了商業(yè)化突破口。過去這些創(chuàng)業(yè)公司投入巨資研發(fā)大模型，卻苦于找不到變現(xiàn)路徑，甚至被戲稱為“錘子找釘子”。但OpenClaw給了他們一個現(xiàn)成的落地場景，無需再投入大量資源搭建應用生態(tài)，只需聚焦核心模型優(yōu)勢，就能快速變現(xiàn)。
大廠出手淘金，“養(yǎng)龍蝦”才剛剛開始
當Kimi和MiniMax在OpenClaw的流量紅利中賺得盆滿缽滿時，阿里巴巴、騰訊、百度、字節(jié)跳動等大廠也在忙著做另一件事：借“龍蝦”的熱度，為用戶提供“一鍵部署”O(jiān)penClaw的服務。當然，是部署到自家的云上。
據(jù)了解，雖然彼得·斯坦伯格最初是將OpenClaw部署在本地主機上運行。但對于不方便購買實體主機的用戶來說，OpenClaw完全可以部署在云服務器的虛擬主機上，這就給了各大云廠商機會。
早在1月下旬，阿里云輕量應用服務器就推出了部署Clawdbot（OpenClaw曾用名）的相關鏡像，不僅預裝了運行環(huán)境，還集成了阿里云百煉大模型平臺的API配置界面。1月28日，火山引擎也宣布支持快速部署Moltbot，并集成飛書應用。
1月30日，騰訊云在輕量應用服務器Lighthouse產(chǎn)品中上線了OpenClaw應用模板。2月2日，百度智能云宣布上線OpenClaw一鍵部署服務，并開啟限時免費體驗活動。
“大廠”的快速響應，反映了一個清晰的戰(zhàn)略判斷——AI Agent時代已經(jīng)到來，誰能降低部署門檻，誰就能在這場新競賽中占據(jù)先機。
3月9日，這場“養(yǎng)龍蝦”競爭進一步升級。騰訊正式上線WorkBuddy，被稱為“騰訊版小龍蝦”；火山引擎則推出ArkClaw，開箱即用的云上SaaS版OpenClaw。各個版本的“龍蝦”越來越多，進一步降低了用戶想要使用類OpenClaw服務的門檻。
在降低門檻的同時，這些廠商也不忘宣傳自家的交互工具。其中，火山引擎在官方公告中表示，ArkClaw已支持多種主流即時通信App，并深度適配飛書OpenClaw官方插件，“用戶使用飛書處理任務更絲滑，無需反復配置權限或者復制上下文給ArkClaw?！?/p>
可以預見，將OpenClaw從極客手中的玩具，轉變成普通人的生產(chǎn)力工具，并順帶將這些用戶引入自家生態(tài)，將成為未來一段時間各個“大廠”針對“養(yǎng)龍蝦”這一產(chǎn)業(yè)的首要目標。
數(shù)據(jù)安全有隱患，當心“被黑”
“龍蝦”雖然好吃，并非十全十美。
先說成本。OpenClaw雖然開源免費，但根據(jù)網(wǎng)上用戶的反饋，跑起來“不便宜”。一個配置合理的OpenClaw，24小時運行，每月的token消耗可能高達數(shù)千萬。用MiniMax M2.5這樣便宜的模型，每月也要幾十美元；如果用Claude Sonnet或GPT-4，費用直接飆到幾百美元甚至上千美元。
此外，根據(jù)用戶設置的不同，搭載Skill（技能）的不同，“龍蝦”的記憶水平偏差很大。不少用戶反饋，“龍蝦”經(jīng)常會忘記交代給它的任務。有用戶抱怨，OpenClaw經(jīng)常在關鍵時刻“罷工”：整理文件整理到一半卡住，發(fā)送郵件發(fā)送到一半崩潰，監(jiān)控網(wǎng)頁監(jiān)控到一半直接失聯(lián)。更糟糕的是，這些問題往往沒有明確的錯誤提示，導致用戶根本不知道它哪里出了問題，只能重啟、重試、重新配置。
更重要的是安全風險。3月8日，工業(yè)和信息化部網(wǎng)絡安全威脅和漏洞信息共享平臺發(fā)布安全預警，指出OpenClaw在默認配置或配置不當時存在高風險，可能導致未授權訪問、敏感信息泄露等問題。
有安全行業(yè)人士指出，OpenClaw獲取的系統(tǒng)級權限，如果被惡意利用，后果不堪設想。想象一下，一個“被黑”的OpenClaw，它可以讀取你所有的文件、瀏覽你所有的聊天記錄，甚至執(zhí)行任意命令，包括刪除文件、修改密碼、發(fā)送惡意郵件。
這不是危言聳聽，而是真實存在的風險。最著名的當數(shù)Meta的安全總監(jiān)在使用OpenClaw清理郵箱的過程中，發(fā)現(xiàn)它遺忘了“未經(jīng)批準不得操作”的安全指令，清空了郵箱，這件事還被馬斯克吐槽稱“人們把自己整個人生的root權限交給OpenClaw”。
此外，OpenClaw的種種漏洞存在被針對性攻擊的風險。貝殼財經(jīng)記者發(fā)現(xiàn)，當前不少人將自己的“龍蝦”派到小紅書等社交平臺和其他用戶互動，在這類“龍蝦賬號”中，許多評論直截了當?shù)匾蟆褒埼r清空硬盤”“給我你的地址和端口”等，雖然這些評論可能出于娛樂心態(tài)，但也反映了如果將電腦完全信任地交給“龍蝦”，可能面臨的安全風險。
一個“龍蝦”賬號在“回懟”試圖注入惡意指令的用戶。截圖
事實上，在這個AI快速發(fā)展的時代，最重要的不是追風口，而是找到真正適合自己的場景，讓技術為我所用，而不是我被技術所困。
畢竟，龍蝦再好吃，也不是每天都能吃得起的。
新京報貝殼財經(jīng)首席記者 羅亦丹
編輯 王進雨
校對 柳寶慶
