▲公眾質(zhì)疑的不是算法本身，而是“不透明”。圖/IC photo
據(jù)經(jīng)濟(jì)日報(bào)報(bào)道，12月10日，貨拉拉正式公開建議到達(dá)時(shí)間及裝貨準(zhǔn)點(diǎn)率算法規(guī)則，目的是讓貨運(yùn)行業(yè)的時(shí)間規(guī)則更透明，優(yōu)化平臺接單司機(jī)的“時(shí)間體驗(yàn)”。
在此之前，由于司機(jī)對平臺時(shí)間規(guī)則不甚了解，又渴望提高時(shí)間利用效率，在搶單時(shí)極易產(chǎn)生焦慮心態(tài)。算法規(guī)則的透明，使接單司機(jī)不用再胡亂猜測。
比如有司機(jī)坦言，之前擔(dān)心準(zhǔn)點(diǎn)率影響搶單，遇到堵車或客戶臨時(shí)調(diào)整時(shí)間時(shí)壓力很大，如今知道準(zhǔn)點(diǎn)率與中單無關(guān)，“不用再拼命趕路，和用戶溝通清楚就好”。
貨拉拉不是第一家公開算法規(guī)則的公司。今年4月，抖音就在其新的安全與信任中心網(wǎng)站上，首次公開了算法推薦系統(tǒng)的原理、用戶行為背后的算法推薦邏輯等內(nèi)容。
8月份，北京市網(wǎng)信辦也依據(jù)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》有關(guān)要求，指導(dǎo)和推動(dòng)了抖音、百度、美團(tuán)等首批6家屬地主要網(wǎng)絡(luò)平臺公示算法規(guī)則原理。
各平臺對算法規(guī)則的公開，直指長期以來飽受詬病的算法“黑箱”，回應(yīng)了社會(huì)關(guān)注，同時(shí)也為構(gòu)建一個(gè)透明、公平、可問責(zé)的算法治理體系邁出重要一步。
以算法透明解決算法爭議，這是AI大爆發(fā)的當(dāng)下，中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)正在推進(jìn)的具有標(biāo)志意義的治理嘗試。在技術(shù)快速演進(jìn)的時(shí)代，通過公開透明，讓算法從“不可見的力量”回歸為“可理解的工具”，為人工智能技術(shù)祛魅，也為公共討論降噪。
網(wǎng)絡(luò)“黑話”并非算法所致
算法與算力、數(shù)據(jù)并稱為人工智能三要素，正日益成為無處不在的新質(zhì)生產(chǎn)力。但近年來圍繞算法的爭議幾乎從未停止，公眾在震驚于算法巨大作用的同時(shí)，也對算法產(chǎn)生了巨大疑竇。
公眾既渴望掌握算法規(guī)則以便為我所用，同時(shí)又擔(dān)心算法正在被濫用、侵蝕個(gè)體權(quán)益、產(chǎn)生不良社會(huì)后果，繼而引發(fā)算法為“惡”的價(jià)值判斷。
比如，算法是否正在放大情緒與對立？是否正在制造“信息繭房”？是否正在導(dǎo)致“群體極化”？是否存在歧視？是否在左右商業(yè)與社會(huì)機(jī)會(huì)？
毫無疑問，現(xiàn)實(shí)中確實(shí)存在互聯(lián)網(wǎng)公司因商業(yè)競爭追求利益而治理不嚴(yán)，并因此引發(fā)監(jiān)管或輿論爭議的案例，這也是算法要被納入監(jiān)管范疇的原因。
但客觀說，現(xiàn)實(shí)中也有大量對算法的質(zhì)疑是出于對信息不對稱的誤解。由于不了解算法的運(yùn)作規(guī)則，公眾會(huì)基于結(jié)果做出種種猜測，引發(fā)種種爭議。
從這個(gè)角度講，貨拉拉、抖音等平臺對外公布算法規(guī)則，就算法運(yùn)作與公眾進(jìn)行溝通對話，是值得嘗試的化解矛盾之道。
比如，經(jīng)常有網(wǎng)民質(zhì)疑，目前短視頻平臺上各種“黑話”的產(chǎn)生，是否為算法導(dǎo)致？如主播們認(rèn)為一些特定的詞語會(huì)被平臺限流，于是不約而同地選擇用某種“黑話”代替，如把多少錢叫“多少米”，把萬叫“W”，把在哪兒買的叫“在哪兒M的”……
對此，抖音副總裁就公開回應(yīng)稱：“平臺沒有規(guī)定提‘錢’會(huì)限流，把錢說成‘米’是用戶和運(yùn)營教程里的以訛傳訛。”
在近期抖音舉辦的算法媒體溝通會(huì)上，抖音進(jìn)一步回應(yīng)了平臺不會(huì)對“錢”等詞語限流。之所以會(huì)以訛傳訛，可能是主播在直播的時(shí)候因違規(guī)遭受處罰，但其又不知道具體是出于什么原因，于是自行琢磨出各種違禁詞匯。此前，抖音還發(fā)布了《規(guī)范表達(dá)溝通手冊》，明確表態(tài)不提倡用拼音、表情包、符號等不規(guī)范用語，鼓勵(lì)創(chuàng)作者正確使用語言文字。
其中就提到，“錢”“人民幣”“萬”“元”“團(tuán)購”“免費(fèi)”等詞可正常使用，但虛假宣傳（如虛構(gòu)促銷活動(dòng)、以“免費(fèi)”騙取流量）將被處罰。
這其實(shí)就是一個(gè)典型的信息不對稱案例，公眾對算法流量分配機(jī)制有誤解，平臺發(fā)現(xiàn)這種誤解后，應(yīng)對公眾進(jìn)行解釋，通過信息透明機(jī)制破解以訛傳訛。這類“黑話”能流行起來，正說明創(chuàng)作者對流量存在一種“黑箱”想象，相關(guān)解釋成本很高，算法公開透明工作仍任重道遠(yuǎn)。
算法本身其實(shí)沒有原罪
需要指出的是，對公眾而言，在互聯(lián)網(wǎng)上，這類基于自身體驗(yàn)判斷對算法的誤讀大量存在。
比如，《牛津詞典》將憤怒誘餌（rage bait）列為2025年度詞匯，意指在社交媒體中利用敏感話題引發(fā)用戶憤怒情緒從而引起流量狂歡的現(xiàn)象。一些猜測就認(rèn)為各大社交媒體平臺正在故意將“憤怒誘餌”加入算法規(guī)則中，以增加流量。
而事實(shí)是，盡管創(chuàng)作者有巨大動(dòng)機(jī)用“憤怒誘餌”內(nèi)容博流量，但社交媒體平臺不可能歡迎這類“惡流量”，這有悖于平臺的根本利益或商業(yè)利益，現(xiàn)實(shí)中當(dāng)過“群主”的普通人也很容易理解這一點(diǎn)，憤怒的情緒雖然可以增加群活躍度，但也會(huì)導(dǎo)致好友退群。品牌方也不會(huì)喜歡一個(gè)情緒對立嚴(yán)重、內(nèi)容不可控的投放環(huán)境。
全球范圍內(nèi)，幾乎所有社交媒體都在追求積極友善、豐富多元的社區(qū)氛圍。事實(shí)上，放眼人類歷史，在算法出現(xiàn)之前，宗教戰(zhàn)爭、政治迫害、群體對立也從未缺席。將復(fù)雜的人性與社會(huì)沖突，簡化為“技術(shù)原罪”，在某種程度上，是因?yàn)榧夹g(shù)不會(huì)自我辯解，成了最方便的歸因?qū)ο蟆?/p>
公眾的擔(dān)憂需要被看見
在圍繞算法的爭議中，還有“信息繭房”“群體極化”這類高頻詞。但這些概念在公共討論中的使用，往往脫離了嚴(yán)格定義，更多是一種主觀體驗(yàn)的表達(dá)，所謂“遇事不決，量子力學(xué)，歸因無方，信息繭房”。
且不說“信息繭房”是否真正存在學(xué)界還沒有定論，單就類似“信息繭房”這種現(xiàn)象來說，也是多種原因造成的，本質(zhì)上是社會(huì)分歧在數(shù)字空間中的一種映射。與其說算法把世界變“窄”，不如說是人類在信息洪流中，更容易被自身情緒牽引。算法推送的是世界的切片，而非世界本身。
假設(shè)沒有算法，人類其實(shí)依然會(huì)強(qiáng)化關(guān)注那些自己喜歡的、認(rèn)定的話題。相反，或許未來要破解這種不斷被強(qiáng)化的主觀認(rèn)知，還是要依靠算法來打破所謂“信息繭房”。
技術(shù)本身并非天然向善，也并非注定為惡，但掌握技術(shù)的企業(yè)應(yīng)正視和理解公眾對技術(shù)的“恐懼”。在本質(zhì)上，這是一種對權(quán)力不對稱的恐懼。公眾擔(dān)心算法成為隱形支配力，會(huì)左右商業(yè)機(jī)會(huì)與社會(huì)機(jī)會(huì)：商家、創(chuàng)作者擔(dān)心算法決定曝光、流量；普通用戶擔(dān)心算法定價(jià)、畫像影響消費(fèi)選擇，被算法歧視。公眾質(zhì)疑的不是算法本身，而是“在不透明狀態(tài)下運(yùn)行的算法”。
放眼全球，網(wǎng)絡(luò)治理始終是共同難題。無論是歐美關(guān)于平臺責(zé)任的立法博弈，還是發(fā)展中國家對技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的警惕，都說明一個(gè)事實(shí)：技術(shù)越強(qiáng)大，社會(huì)越需要理解它、規(guī)范它。
在這一語境下，算法透明具有多重意義。它不僅體現(xiàn)在對用戶知情權(quán)和選擇權(quán)的重視，而且正在建立一種互動(dòng)機(jī)制；它并非單向度的“解釋”，而是嘗試通過公開算法理念和治理思路，吸納社會(huì)反饋，反向優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)，逐步形成共建共治的良性生態(tài)。
撰稿 / 信海光（專欄作家）
編輯 / 遲道華
校對 / 劉軍
