從賽場上的馬拉松冠軍到春晚舞臺上的演員，再到進(jìn)廠“打工”，人形機(jī)器人正以驚人的速度走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

在業(yè)內(nèi)看來，人形機(jī)器人正處于與十余年前新能源汽車產(chǎn)業(yè)相似的爆發(fā)前夜，即將迎來從技術(shù)驗證邁向規(guī)?；逃玫年P(guān)鍵戰(zhàn)略窗口期。不過，挑戰(zhàn)仍然不少：技術(shù)融合存在“堵點(diǎn)”，高保真、多模態(tài)、可擴(kuò)展的物理交互數(shù)據(jù)仍顯稀缺；在應(yīng)用層面，推動機(jī)器人實(shí)現(xiàn)大規(guī)模工程化落地、進(jìn)入更多行業(yè)場景，亟須突破多重瓶頸。

進(jìn)入2026年，市場對人形機(jī)器人的焦點(diǎn)逐漸轉(zhuǎn)向大小腦的深度融合與實(shí)際應(yīng)用。如何突破關(guān)鍵技術(shù)難題，讓人形機(jī)器人更智能？如何加快落地應(yīng)用，讓人形機(jī)器人真正走向千行百業(yè)？全國兩會期間，多位全國人大代表圍繞人形機(jī)器人的技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用拓展展開了討論。

【代表圓桌】

雷軍 全國人大代表，小米集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長兼CEO

周云杰 全國人大代表，海爾集團(tuán)董事局主席、首席執(zhí)行官

何小鵬 全國人大代表、小鵬汽車董事長兼首席執(zhí)行官

有望達(dá)萬億級規(guī)模，人形機(jī)器人處于爆發(fā)前夜

雷軍：通用人形機(jī)器人被認(rèn)為是繼計算機(jī)、智能手機(jī)、智能汽車之后的又一超級智能終端，正在成為未來產(chǎn)業(yè)的重要方向。相關(guān)預(yù)測顯示，我國人形機(jī)器人出貨量有望在2035年超過260萬臺，市場規(guī)模超1400億元，遠(yuǎn)期將達(dá)到萬億級規(guī)模。

周云杰：當(dāng)前人工智能正成為全球科技競爭的新高地，人工智能的發(fā)展正從“感知-認(rèn)知”階段邁向“具身智能”新階段。作為人工智能與機(jī)器人技術(shù)的深度融合方向，具身智能對推動制造業(yè)智能化升級、培育新質(zhì)生產(chǎn)力具有戰(zhàn)略意義。

何小鵬：2026年馬年春晚舞臺上，多款人形機(jī)器人集中亮相，憑借穩(wěn)定的運(yùn)動控制與協(xié)同表演能力引發(fā)社會廣泛熱議。技術(shù)從實(shí)驗室走向國家級舞臺，意味著具身智能正在從小眾科技話題進(jìn)入公眾認(rèn)知視野，也標(biāo)志著產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入新的階段?！笆逦濉币?guī)劃建議明確提出，前瞻布局未來產(chǎn)業(yè)，推動具身智能產(chǎn)業(yè)成為新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，國家戰(zhàn)略層面政策框架已初步構(gòu)建。人形機(jī)器人作為人工智能的物理載體與具身智能的核心形態(tài)，正處于與十余年前新能源汽車產(chǎn)業(yè)相似的爆發(fā)前夜，即將迎來從技術(shù)驗證邁向規(guī)?；逃玫年P(guān)鍵戰(zhàn)略窗口期，市場潛力巨大。

商業(yè)化落地，亟須突破多重瓶頸

雷軍：伴隨通用人工智能技術(shù)的持續(xù)突破，近年來中國人形機(jī)器人的創(chuàng)新全球矚目，我國在人形機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)形成先發(fā)優(yōu)勢。但是隨著通用人形機(jī)器人的廣泛應(yīng)用，目前整個行業(yè)依舊面臨大規(guī)模工程化應(yīng)用難題，為推動人形機(jī)器人盡早從“學(xué)徒工”轉(zhuǎn)向“正式工”，建議加快推動通用型人形機(jī)器人在智能制造中的應(yīng)用。

周云杰：我國具身智能仍處于技術(shù)爆發(fā)與產(chǎn)業(yè)導(dǎo)入的交叉期，要實(shí)現(xiàn)領(lǐng)跑，亟須突破多重瓶頸。一是技術(shù)融合的“堵點(diǎn)”，具身智能涉及的AI大模型、精密機(jī)構(gòu)、驅(qū)控系統(tǒng)等“大腦-小腦-肢體”尚未形成高效協(xié)同。二是數(shù)據(jù)與仿真的“短板”，高保真、多模態(tài)、可擴(kuò)展的物理交互數(shù)據(jù)稀缺，行業(yè)級數(shù)據(jù)共享機(jī)制缺位，國產(chǎn)高并行、高保真仿真訓(xùn)練平臺供給不足。三是場景應(yīng)用深度不足，在高端裝配、柔性生產(chǎn)等高復(fù)雜度、高靈巧性、高可靠場景的應(yīng)用深度不足。四是標(biāo)準(zhǔn)體系缺乏，硬件接口標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，安全和性能標(biāo)準(zhǔn)缺乏，阻礙規(guī)?；瘧?yīng)用。

何小鵬：從技術(shù)結(jié)構(gòu)上看，我國當(dāng)前大部分人形機(jī)器人屬于軟件規(guī)則控制的類型，并在運(yùn)動控制系統(tǒng)層面展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力，而在“大腦”（自主思考與決策）與“小腦”（運(yùn)動控制）的協(xié)同體系、更多場景任務(wù)泛化能力、商業(yè)化落地前景方面尚未形成行業(yè)優(yōu)勢，從長期看，存在被美國的“本地端側(cè)大腦”路線拉開差距的風(fēng)險。相對而言，在本地部署自主感知、決策、執(zhí)行，具備泛化能力，由物理世界大模型驅(qū)動的高階智能人形機(jī)器人，更有利于真正推廣到工業(yè)、商業(yè)乃至家庭等場景，擁有更廣泛的商業(yè)化價值。

關(guān)鍵核心技術(shù)突破，建議出臺研發(fā)鼓勵政策

雷軍：加快突破工程化落地難題，形成規(guī)?；慨a(chǎn)條件。建議以智能制造實(shí)際生產(chǎn)需求為牽引，重點(diǎn)提高人形機(jī)器人的工藝穩(wěn)定性，力爭到2027年實(shí)現(xiàn)特定工業(yè)場景下MTBF（平均無故障工作時間）突破1萬小時、任務(wù)成功率超過99%。同時強(qiáng)化政策的精準(zhǔn)引導(dǎo)，快速提升人形機(jī)器人的工程化能力，并有效降低人形機(jī)器人的單體成本。

擴(kuò)大智能制造應(yīng)用場景，提高人形機(jī)器人使用率。鼓勵工廠提供更多生產(chǎn)工位，打造機(jī)器人規(guī)?；\(yùn)行場景；支持人形機(jī)器人在具體產(chǎn)線落地應(yīng)用，承擔(dān)中高強(qiáng)度勞動；有序推進(jìn)人形機(jī)器人的規(guī)模部署，開放更多生產(chǎn)場景，建設(shè)領(lǐng)先水平的全機(jī)器人生產(chǎn)線。

周云杰：突破關(guān)鍵核心技術(shù)，設(shè)立具身智能國家重點(diǎn)研發(fā)專項。建議集中力量攻克多模態(tài)感知與理解、環(huán)境自適應(yīng)學(xué)習(xí)、仿生靈巧操作等核心算法；同時，支持高精度傳感器、智能關(guān)節(jié)、實(shí)時控制系統(tǒng)等關(guān)鍵硬件部件的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化。

開展應(yīng)用示范，支持龍頭企業(yè)打造具身智能標(biāo)桿場景。建議通過專項資金、試點(diǎn)示范等方式，支持龍頭企業(yè)聯(lián)合技術(shù)公司，開展具身智能在復(fù)雜裝配、精密檢測、高危作業(yè)、個性化定制等環(huán)節(jié)的深度應(yīng)用試點(diǎn)，打造一批可復(fù)制、可推廣的標(biāo)桿案例。

何小鵬：推進(jìn)高階智能人形機(jī)器人端側(cè)“大腦”技術(shù)突破與商業(yè)化落地，在涉及端側(cè)大模型的架構(gòu)研發(fā)與訓(xùn)練、數(shù)據(jù)的采集與合成，以及算力相關(guān)的研發(fā)投入巨大，建議出臺針對性的研發(fā)鼓勵政策，例如設(shè)立國家級專項研發(fā)基金、強(qiáng)化全鏈條稅收政策梳理等，對高階智能人形機(jī)器人的研發(fā)，給予支持與引導(dǎo)，推動大模型在人形機(jī)器人本地的部署，加速技術(shù)突破與商業(yè)化落地。

中國人形機(jī)器人走向全球，加快構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)體系

雷軍：加強(qiáng)安全標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，促進(jìn)人形機(jī)器人應(yīng)用。希望加快推動人形機(jī)器人唯一編碼的制定實(shí)施，保障人形機(jī)器人生產(chǎn)過程的安全性，同時強(qiáng)化人形機(jī)器人作業(yè)場景中的數(shù)據(jù)安全與倫理隱私。加強(qiáng)人形機(jī)器人領(lǐng)域的國際交流合作，參與制定“人形機(jī)器人+智能制造”的全球標(biāo)準(zhǔn)，助力中國人形機(jī)器人走向全球。

周云杰：構(gòu)建具身智能基礎(chǔ)設(shè)施，建設(shè)國家級開放創(chuàng)新平臺與數(shù)據(jù)集。建議建設(shè)若干國家級具身智能開放創(chuàng)新平臺，同時啟動國家具身智能數(shù)據(jù)專項。構(gòu)建工規(guī)級具身智能機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)體系，加速推動機(jī)器人工廠級規(guī)?；涞亍＝ㄗh加快建立覆蓋設(shè)計、生產(chǎn)、測試、應(yīng)用全鏈條的工規(guī)級具身智能機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)體系，同時推動制定細(xì)分場景下的機(jī)器人系統(tǒng)集成與工藝適配標(biāo)準(zhǔn)。

何小鵬：加快構(gòu)建人形機(jī)器人智能化標(biāo)準(zhǔn)體系，參照汽車行業(yè)自動駕駛分級標(biāo)準(zhǔn)，建立人形機(jī)器人智能化標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)規(guī)范及配套要求，并明確算力、數(shù)據(jù)、應(yīng)用場景與訓(xùn)練強(qiáng)度等核心指標(biāo)，為技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)落地與行業(yè)監(jiān)管提供統(tǒng)一依據(jù)。

新京報貝殼財經(jīng)記者 韋博雅 陳維城 張冰

編輯 王進(jìn)雨

校對 劉軍